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Wissenschaft

18. Januar 2016

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Neues zur Dynamik der medizinischen Versorgung

Wohin entwickelt sich unsere Gesundheitsversorgung in Zukunft? Eine wichtige Frage auf die das Projekt MEDPRO des Wissenschaftsfonds FWF Antworten liefert. Darin werden Wechselwirkungen des medizinischen Fortschritts, der Gesundheitskosten und der Altersverteilung der Gesellschaft analysiert. Die Ergebnisse fließen in ein neues Computer-Modell, das die wirtschaftlichen Konsequenzen von Veränderungen in der Gesundheitsversorgung unter verschiedenen theoretischen Annahmen berechnet. 

Die Zukunft vorauszusagen fällt schwer. Doch zumindest in einem Bereich wagt ein Projekt-Team des FWF genau das: Es entwickelt ein realistisches Modell, das berechnen kann, wie sich medizinischer Fortschritt, die Entwicklung der Gesundheitskosten sowie die Altersstruktur unserer Gesellschaft gegenseitig beeinflussen und welche Auswirkungen sich daraus für die Entwicklung der Gesundheitsversorgung und der Wirtschaftskraft ergeben.

Viel diskutiert. Wenig bekannt.

„Das Zusammenspiel von medizinischen Innovationen, Gesundheitsausgaben und der Bevölkerungsalterung steht schon seit Langem im Fokus politischer und akademischer Debatten“, meint Projektleiter Michael Kuhn vom Vienna Institute of Demography, das zur Österreichischen Akademie der Wissenschaften gehört. „Umso erstaunlicher, wie wenig Fundiertes über wesentliche Aspekte dieser gegenseitigen Beeinflussung bekannt ist. Genau diese untersuchen wir und erstellen Computermodelle, die Vorhersagen zu den Entwicklungen des Gesundheitssystems unter verschiedenen Bedingungen erlauben.“ Zunächst steht die Identifikation der dynamischen Beziehungen, die das Gesundheitssystem im Generellen beeinflussen, im Vordergrund. Dabei werden insbesondere die Anreize analysiert, die Akteure des Gesundheitssystems dazu motivieren, ihre jeweiligen Funktionen zu erfüllen. Darauf aufbauend wird untersucht, wie diese Anreize durch gesundheitspolitische Entscheidungen beeinflusst werden.

Wissen & Geld

„Nehmen wir an, eine neu entwickelte Therapieform, z.B. die Ionen-Therapie in der Krebsbehandlung, wird zur Verfügung gestellt. Damit entsteht ein zusätzlicher Anreiz Gesundheitsleistungen zu nutzen“, erläutert Kuhn die Arbeit seines Teams an einem konkreten Beispiel. „Die gestiegene Effektivität des Gesundheitssystems senkt die Sterblichkeit der Bevölkerung. Das wiederum hat verschiedene makro- wie mikro-ökonomische Konsequenzen, die wir berechnen.“ Tatsächlich hat das Team um Kuhn ein solches Szenario als eines der ersten Fallbeispiele durchgerechnet. Dabei konnten sie eindeutige Auswirkungen auf die Volkswirtschaft erkennen. So zeigte sich, dass neue Therapieformen dazu führen, dass Personen mehr Geld für die Gesundheitsversorgung ausgeben – auf Kosten ihrer Ausgaben für Konsumgüter. Das Ausmaß einer solchen Verschiebung von Haushaltseinkommen hängt dabei stark von den die medizinische Innovation begleitenden Preisänderungen ab. Zusätzlich, so zeigen die Ergebnisse, würde die Bereitschaft wachsen, Ersparnisse für eine dann effektivere Gesundheitsversorgung im Alter zu bilden.

Komplexes Generationengeflecht

Solche Ergebnisse illustrieren die komplexen Beziehungen, die zwischen der individuellen Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen und der Volkswirtschaft als Ganzes bestehen. Ein zusätzlicher Umstand, der Berechnungen dieser Art sehr anspruchsvoll macht ist, dass gesundheits-relevante Entscheidungen in verschiedenen Lebensabschnitten stark variieren. Somit ist die Altersstruktur der Bevölkerung ein entscheidender Faktor für eine realistische Berechnung der Zukunfts-Szenarien. Dazu Kuhn: „Wir legen daher überlappende Generationen für die Modellberechnungen zu Grunde. Also, eine sehr realistische Annahme, denn zu jedem Zeitpunkt leben in einer Gesellschaft mehrere Generationen parallel miteinander.“ Deren Altersstruktur hängt wiederum davon ab, in welchem Umfang Gesundheitsleistungen in Anspruch genommen werden und welches Angebot an medizinischen Innovationen verfügbar ist – die Interaktion zwischen den vom Team um Kuhn untersuchten Faktoren wird dabei also immer komplexer.

Nachgefragt

Ein wesentliches Ziel des Teams ist es auch, die Nachfrage nach Gesundheitsleistungen zu ermitteln, die in jeder Generation und zu jedem Lebensalter existiert. Aufgrund der Berücksichtigung überlappender Generationen kann so eine volkswirtschaftliche Gesamtnachfrage nach Gesundheitsleistungen berechnet werden. Diese Nachfrage der Bevölkerung führt zu einem Bedarf an medizinischer Innovation, der durch den Forschungssektor bedient wird – dies wiederum in Abhängigkeit von gesundheitspolitischen Entscheidungen. Zu welchen Ergebnissen dieses Zusammenspiel unter verschiedenen Bedingungen führt, kann nun dank der Entwicklungen im Projekt MEDPRO detailreich berechnet werden. Egal ob man von einer wachsenden oder schrumpfenden Bevölkerung ausgeht oder verschiedene politische Einflüsse – Krankenversicherung, Patentwesen oder Krankenhausregulierung – unterschiedlich stark gewichtet, das Computermodell bietet Verantwortlichen zukünftig wichtige Erkenntnisse über die Konsequenzen ihrer gesundheitspolitischen Entscheidungen.

Zur Person

Michael Kuhn ist Leiter der Gruppe „Population Economics“ am Vienna Institute of Demography (VID) der Österreichischen Akademie der Wissenschaften und des Wittgenstein Centres. Seine Forschungsinteressen liegen im Bereich der Gesundheitsökonomik und Bevölkerungsökonomik. Vor seiner wissenschaftlichen Tätigkeit am VID war er Juniorprofessor am Max-Planck-Institut für demografische Forschung in Deutschland.

Das Projekt
http://medpro-project.eu/

Bild und Text ab Montag, 18. Jänner 2016, ab 10.00 Uhr MEZ verfügbar unter:
https://scilog.fwf.ac.at

Wissenschaftlicher Kontakt:
Dr. Michael Kuhn
Österreichische Akademie der Wissenschaften
Vienna Institute of Demography
Welthandelsplatz 2
1020 Wien
T +43 / 1 / 313 36 – 7742
E michael.kuhn@oeaw.ac.at
W http://www.oeaw.ac.at/vid/

Der Wissenschaftsfonds FWF:
Marc Seumenicht
Haus der Forschung
Sensengasse 1
1090 Wien
T +43 / 1 / 505 67 40 – 8111
E marc.seumenicht@fwf.ac.at
W http://www.fwf.ac.at

Redaktion & Aussendung:
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